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中國傳統村落空間分異及影響因素
第一旅游網:www.595405.tw      發布時間:2020-07-22      字號:【

        “中國傳統村落”源于20世紀80年代的“古村落”一詞。2012年,國家四部委聯合頒布的《關于開展傳統村落調查的通知》中首次提出:“傳統村落是指村落形成較早,擁有較豐富的傳統資源,具有一定歷史、文化、科學、藝術、社會、經濟價值,應予以保護的村落”。為了與國家公布的正式文件保持一致,本文采用“傳統村落”的提法。2018年1月,中共中央國務院下發的《中共中央國務院關于實施鄉村振興戰略的意見》中提出“實施鄉村振興戰略”。傳統村落因擁有豐富的物質和非物質形態的文化遺產和較高的綜合價值,使其成為中國傳統文化、農耕文明和民族文化的重要載體,成為實施鄉村振興戰略的重要平臺。但是,伴隨著當今現代社會的快速發展,許多傳統村落文化正在流失,大量充滿地域特色的傳統村落逐漸衰敗,甚至消失。因此,加強傳統村落的保護、傳承和合理利用對于中國實現鄉村振興具有重要的現實意義。

國內外學者對傳統村落的研究涉及社會學、人類學、地理學、建筑學、歷史學、生態學、旅游學等學科。國外學者研究主要集中在傳統村落景觀保護與可持續發展、傳統村落空間分布、傳統村落人居環境以及旅游對傳統村落的影響等方面;而國內學者的研究內容更為廣泛,主要包括傳統村落理論內涵與價值挖掘、傳統村落空間形態與演變、傳統村落保護與利用、傳統村落評價、傳統村落景觀基因識別與作用、傳統村落人居環境、傳統村落更新機制與模式、傳統村落公共空間變遷與文化傳承、傳統村落旅游開發與影響等方面。研究成果數量逐年穩步上升,特別是在2005年后,相關成果數量增長明顯,研究視角漸趨多元。在已有研究成果中,學者對傳統村落的空間分布研究尺度主要包括國家和省域兩個層面,其中省域尺度的研究多集中在傳統村落分布數量較多的云南、貴州、山西、湖南、廣東、河南、江西等省份,研究對象多選取國家已公布的前三批傳統村落名錄。

2016年、2019年國家七(六)部委分別公布了第四批、第五批中國傳統村落名錄,其村落總量占到中國傳統村落的62.53%,那么目前中國傳統村落的空間分布呈現何種規律?有何變化和影響因素?各因素影響程度如何?基于此,本文以國家公布的五批傳統村落名錄為研究對象,運用ArcGIS空間分析技術和方法,對中國傳統村落空間分布特征及其影響因素進行分析,以期為中國傳統村落的保護、合理利用及可持續發展提供決策依據。

一、研究方法

(一)核密度估算法

核密度估計法作為ArcGIS軟件中空間分布密度的表達方法之一,主要用以描述事件在地理空間某一地點發生的概率。點越密集說明事件發生的概率越高,反之則概率越低。

(二)空間自相關指數

空間自相關指數是用來度量空間相關性的一個重要指標,其有全局和局部空間自相關指數之分,前者主要反映整體研究區域內觀測變量的集聚水平,后者主要反映局部研究區域內不同空間單元要素之間的差異程度。由于在全局空間隨機分布的樣本中,可能存在局部空間自相關觀測值的情況,因此,本文采用全局和局部空間自相關指數來共同分析中國傳統村落的空間集聚特征。

(三)地理探測器

地理探測器是分析空間分異性并揭示其背后驅動力的統計學方法,其含義為若某一自變量對某一因變量有重要影響,那么這一自變量與其因變量的空間分布存在相似性。本文用其對中國傳統村落空間分布的影響因素進行探測識別。

二、數據來源

本文研究的中國傳統村落名錄來源于中華人民共和國住房和城鄉建設部網站公布的五批共6819個傳統村落(研究范圍不包括我國的香港、澳門和臺灣地區),其中第一批名錄646個、第二批名錄915個、第三批名錄994個、第四批名錄1598個、第五批名錄2666個。借助百度坐標API拾取器獲取每個中國傳統村落的地理坐標,并運用ArcGIS 10.2軟件繪制中國傳統村落空間分布圖以及與經濟、人口、坡向、高程、河流等影響因素疊加生成的專題地圖,進行其可視化數據展示。土地、經濟、人口、交通等數據分別來源于2018年《中國統計年鑒》和《中國農村統計年鑒》。

三、中國傳統村落空間分布特征

(一)中國傳統村落密度分布特征

中國傳統村落數量眾多,分布較為廣泛,全國各?。▍^、市)均有分布,但由于各地區地理環境不同,致使傳統村落在空間分布上呈現出較強的不均衡性。通過測算,中國傳統村落空間分布平均密度為7.058個/萬km2,超過全國傳統村落空間分布平均密度的有18個?。ㄊ?、區);其中,浙江傳統村落空間分布密度最高,達到60.28個/萬km2,貴州、福建、山西、湖南、安徽、江西傳統村落空間分布密度也超過20個/萬km2,而新疆、西藏、黑龍江、內蒙古、吉林、寧夏等6?。▍^)傳統村落空間密度在1個/萬km2以下。

利用ArcGIS 10.2軟件空間分析模塊中的核密度工具,在保證最優可視化效果的前提下,經過多次試驗分別選取300km、100km帶寬,生成中國傳統村落空間分布核密度圖??芍?,中國傳統村落呈現“核心-邊緣型”分布特征,即以浙江西南地區為核心的浙閩贛皖片區,以貴州黔東南地區為核心的黔湘桂渝片區,以山西晉東南地區為核心的晉冀豫片區以及以云南西北地區為核心的滇西北片區。其中,浙閩贛皖片區、黔湘桂渝片區的空間分布密度最為集中,達到68.031-77.748個/萬km2,晉冀豫片區密度也較為集中,達到48.594-58.311個/萬km2。核密度圖還直觀地顯示出中國傳統村落主要集聚在浙閩贛皖、黔湘桂渝、晉冀豫三大片區的省域邊界地區。

(二)區域傳統村落分布特征

對省域層面數據分析可知,全國31?。▍^、市)均分布有傳統村落,但空間分布差異較大,分布極不均衡。全國傳統村落平均值為220個,11個?。▍^、市)傳統村落數量超過全國平均水平,占全國傳統村落的79.03%;20個?。▍^、市)傳統村落數量低于全國平均水平,僅占全國傳統村落的20.97%。其中,貴州以724個傳統村落數位列全國首位,占全國傳統村落的10.62%;云南(708)、湖南(658)、浙江(636)、山西(550)、福建(494)、安徽(400)傳統村落數量也超過400個;以上7個省份傳統村落數量為4170個,占全國傳統村落的61.15%。天津傳統村落數量最少,僅有4個;上海、寧夏、吉林、黑龍江、新疆傳統村落數量未超過40個,占全國傳統村落的比重均不足0.5%。

對市、縣層面數據分析可知,全國309個地級市(含自治州、盟、地區)分布有傳統村落,占全國總數的85%。其中,貴州黔東南州以409個傳統村落數位列全國地級區劃首位,占全國傳統村落的6%,該州的傳統村落數量已超過除貴州、云南、湖南、浙江、山西、福建以外的25個?。▍^、市)的數量;安徽黃山市(271)、浙江麗水市(257)、湖南湘西州(172)、懷化市(169)、山西晉城市(166)傳統村落數量也超過150個,全國排名前10位的地級區劃傳統村落數量占全國總數的近1/3。安徽黃山市的歙縣以148個傳統村落數位列全國縣級區劃首位,貴州黔東南州的黎平縣(99)、云南保山市騰沖市(86)、貴州黔東南州從江縣(82)、浙江麗水市松陽縣(75)、貴州黔東南州雷山縣(71)位列其后,全國排名前20位的縣級區劃傳統村落數量占全國總數的近1/5。

(三)中國傳統村落空間自相關特征
運用 Geoda軟件對中國傳統村落進行全局自相關分析,可知中國傳統村落空間分布具有顯著的空間自相關性,并呈現出明顯的集聚趨勢,進一步驗證了以上中國傳統村落存在集聚的結論。由于全局自相關分析僅能夠反映中國傳統村落地區空間差異的總體特性,不能反映地區之間的空間差異特性。因此,需進一步對中國傳統村落進行局部自相關分析,以深入探討其空間分布的局部空間特征。

從Moran散點圖(見圖)可知,中國大多數?。▍^、市)傳統村落集中分布在第一、三象限,占全國傳統村落的88.10%。其中,第一象限主要包括云南、貴州、湖南、浙江、山西、福建、四川等11個省份,占全國傳統村落的79.03%,除山西以外,大部分傳統村落主要集中分布在我國南方地區;第三象限主要包括黑龍江、吉林、遼寧、北京、河北、內蒙古等11個?。▍^、市),占全國傳統村落的9.06%,這些省份主要集中在我國的東北和華北地區。分布在第二和第四象限的?。▍^、市)較少,僅占全國傳統村落的11.90%,說明這些地區空間集聚性不強,屬于過渡地帶。其中,湖北、陜西、海南、甘肅、河南、重慶等6個?。ㄊ校﹤鹘y村落分布在第二象限,占全國傳統村落的11.03%;新疆、寧夏、西藏3區傳統村落分布在第四象限,占全國傳統村落的0.87%。

四、中國傳統村落空間分布的影響因素

(一)自然環境因素

1. 高程。高程作為傳統村落的重要自然環境因素之一,直接決定著傳統村落所處的地形位置。受高程影響,傳統村落所處地域的降水、氣溫、日照長短、土壤條件也存在差異,由此形成千差萬別的村落結構和生產方式。另外,高程對傳統村落的原真性也產生較大影響。伴隨著村落高程的升高,地形起伏程度也會變強,地形越復雜,其可進入性也就越差,與外界交流程度也就越少,這更有利于傳統村落物質文化遺產和非物質文化遺產的保存。利用ArcGIS 10.2提取分析工具將中國DEM數據賦值于每一個傳統村落,形成中國傳統村落分布與高程關系圖。

可知,中國傳統村落主要分布在高3.3-3658m范圍之內,按傳統村落分布高程可其分為低丘/平原(<500m)、低山/丘陵(5001000m)、中高山區(1001-2000m)和高山/高原(2001-5000m)4種類型,各類型傳統村落數量分別為3140、2041、1167和471個,占全國傳統村落的46.05%、29.93%、17.12%和6.90%。這說明中國傳統村落多分布在海拔低于2000m以下的地區,形成云貴高原、黃土高原邊緣地帶和長江中下游平原地帶三個聚集區。

2. 坡向。傳統村落所處坡向的不同會產生日照時數、太陽輻射強度、溫度、降水量、風速、土壤條件等方面的差異,會對動植物類型分布和農業生產方式產生影響,進而直接或間接影響到傳統村落的選址與布局。以正北方向(0°或360°)為起點,按順時針方向旋轉,以45°為間隔可將坡向分為正北、東北、正東、東南、正南、西南、正西、西北等8個方向,值為-1表示平坦,其中前四者為陰坡,后四者為陽坡。陽坡接受的太陽輻射多,較熱、干旱,有著更好的熱量條件;陰坡接受的太陽輻射較少,較濕、陰冷,熱量條件不明顯。利用ArcGIS 10.2對DEM圖進行坡向重分類和相交分析,可得出各類坡向傳統村落的數量。

可知,中國傳統村落陽坡與陰坡的分布數量比為1.441∶1,傳統村落以陽坡分布占居多數。其中,陽坡以西向、西北向為主,占全國傳統村落的58.82%;陰坡以東向、東南向為主,占全國傳統村落的40.83%。陽坡不僅為傳統村落生產、生活帶來所需要的光熱條件,也更有利于村落的選址。通過對陰坡地區地形和水源因素分析發現,部分陰坡地區的傳統村落雖然損失了一定的光熱條件,但多處于平緩開闊地形,水源相較于陽坡更為充足,這在一定程度上彌補了光熱條件的不足,使陰坡地區也有較為廣泛的傳統村落分布。

3. 河流水系。水資源作為人類繁衍生息過程中最重要的資源之一,在早期河流水系也是村落與外界進行聯系的主要途徑之一,在村落選址與布局中也是需要考慮的重要因素。本文選取各?。▍^、市)河網密度代表河流水系分布狀況,利用ArcGIS 10.2圖層屬性符號進行可視化操作,將中國傳統村落與各?。▍^、市)河網密度疊加得到中國傳統村落分布與河網密度關系圖。

中國傳統村落多沿河流的干流或支流分布,以3、5、10km為半徑,對我國五級水系矢量圖進行緩沖區分析和相交分析可知,3km緩沖區內分布著1385個傳統村落,占全國傳統村落的20.31%;5km緩沖區內分布著2083個傳統村落,占全國傳統村落的30.55%;10km緩沖區內分布著4293個傳統村落,占全國傳統村落62.96%??芍?,中國傳統村落分布與河流水系之間呈現以下4種類型:一是以江蘇、上海、天津3?。ㄊ校榇淼暮泳W密度極高但傳統村落分布少的類型,其河網密度位居全國前三位,但傳統村落數量卻僅位列全國第23、30、31位;二是以福建、安徽、江西、浙江等17個?。▍^)為代表的河網密度和傳統村落分布均高的類型,這類區域分布較廣,占居多數。三是以吉林、遼寧、甘肅、寧夏、新疆等9?。▍^)為代表的河網密度和傳統村落均低的類型,這類區域主要集中在我國東北和西北地區;四是除三者以外的其他?。▍^、市),這類區域只包括山西、黑龍江2省,表現為河網密度較低(高)但傳統村落分布較多(少)的類型??傮w而言,河網密度高的?。▍^)傳統村落數量也多,但部分?。ㄊ校┯捎谧匀画h境、資源稟賦、城鎮化進程、申報積極性等因素出現與之相悖的情況,如江蘇、上海、天津等?。ㄊ校┖泳W密度極高,但由于城鎮化程度高及地方政策等因素,使得其傳統村落數量較少;新疆、寧夏、西藏等地區受惡劣的自然環境影響導致傳統村落數量和河網密度均低;山西雖然河網密度排名靠后,但60%以上的傳統村落沿汾河、沁河分布,使得河流成為傳統村落形成的重要因素之一。黑龍江雖然河網密度較高,但由于其地形、歷史、政策等因素,使得其保留下的傳統村落較少。

4. 土地。傳統村落作為我國五千年農耕文明的縮影,是勞動人民智慧的結晶和中華民族傳統文化的精華,是人地長期耦合的結果。土地作為傳統村落主要的農業資源,不僅為農民提供生活保障,而且是農民收入的主要來源,從而對我國傳統村落分布格局產生影響。本文選取各?。▍^、市)農業用地指標代表土地利用情況,利用ArcGIS 10.2對中國各省農業用地與傳統村落進行疊加分析,得出中國傳統村落分布與農業用地關系圖。

可知,中國傳統村落分布與農業用地之間呈現出以下三種類型:一是以四川、云南、廣西、湖南等16?。▍^)為代表的農業用地和傳統村落分布均高的類型,全國51.61%的省份屬于此種類型;二是以上海、天津、北京、海南、吉林5?。ㄊ校榇淼霓r業用地和傳統村落分布均低的類型;三是除以上之外的其他類型,主要包括安徽、福建、山西、浙江、西藏、內蒙古、新疆、黑龍江等10?。▍^),屬于農業用地較低(高),但傳統村落分布較多(少)的類型。究其原因,傳統村落的分布受諸多因素影響,比如作為糧食主產區的黑龍江,因其平坦開闊的平原地形,大規模機械化逐漸取代傳統小家庭農業的精耕細作,但是這種開放性的地理環境不利于文化的集聚,使得其傳統村落分布較少;西藏、內蒙古、新疆3區雖然農業用地在全國排名前三,但是由于其區位、自然環境等客觀因素的限制,也使得其傳統村落數量較少。

(二)社會環境因素

1. 經濟。從中國傳統村落分布特征來看,中國傳統村落四大集聚區在東部經濟發達省份和經濟發展相對滯后的中西部地區均有分布,形成這一空間分布特征與地方農村經濟發展水平存在較強的關聯性。本文選取各?。▍^、市)農村居民人均可支配收入指標代表農村經濟發展水平,利用ArcGIS 10.2圖層屬性符號進行可視化操作,將中國傳統村落與各?。▍^、市)農村居民人均可支配收入疊加得出中國傳統村落經濟分布圖。

可知,中國傳統村落分布與經濟發展水平之間呈現3種類型:一是全國67.96%的傳統村落分布于農村居民人均可支配收入在7000-12000元的經濟欠發達?。▍^)。這類區域以貴州、云南、山西等省份為代表,其傳統村落數量位列全國第1、2、5位,而農村居民人均可支配收入卻僅位列全國第30、28、24位,兩者呈現出顯著的負相關,這類區域經濟發展水平較低,城鎮化進程相對緩慢,地區基礎設施建設及開發程度較低,生態環境、歷史文化遺產和傳統文化保留相對較好,為傳統村落的保存和傳統文化延續提供了客觀條件。二是全國31.85%的傳統村落分布于農村居民人均可支配收入大于12000元以上的經濟發達省份。這類區域以浙江、福建、廣東等省份為代表,其傳統村落數量與農村人均可支配收入均位于全國前列,兩者呈現出顯著的正相關,這類區域經濟發展水平較高,政府和社會資金參與保護傳統村落程度較高,當地農民保護傳統村落意識較強,使得大量傳統村落得以保存,這也從側面反映出兩者并不對立和沖突,可以在發展地方經濟的同時兼顧保護傳統村落。三是除兩者以外的其他?。▍^、市)。這類區域由于傳統村落數量分布較少,致使農村經濟發展水平對其影響不明顯。

2. 人口分布。村落的形成多是小尺度空間人口集中分布的結果,但是否在人口密集的區域內傳統村落更易存在集聚現象值得進一步商榷。本文選取各?。▍^、市)人口密度指標代表地區人口發展水平,利用ArcGIS 10.2圖層屬性符號進行可視化操作,將中國傳統村落與各省人口密度疊加得出中國傳統村落分布人口密度關系圖。

可知,中國傳統村落的分布與人口分布的胡煥庸線基本吻合,呈現黑河——騰沖線以西傳統村落分布較為分散,以東傳統村落分布較為集中的特征。但是傳統村落主要集聚區并非全都是人口密度最高的地區,相反地全國人口密度排名前五的上海、北京、天津、江蘇、山東傳統村落數量僅位列全國第30、25、31、23和15位,這說明中國傳統村落分布與人口因素之間不存在顯著相關關系。雖然農村人口數量是傳統村落得以保護和延續的基本條件,但隨著我國城鎮化進程的不斷加快,大批農村人員涌入城市,傳統村落“空心化”、數量不斷減少、傳統文化消失等問題逐步凸顯。因此,在未來要防止我國傳統村落的衰敗,必須要在農村地區尋求發展多種產業以留住農村人口。

3. 交通。交通是傳統村落與外界連接的紐帶。本文以各?。▍^、市)交通密度(交通里程含公路、鐵路、內河航道里程)指標代表地區交通發展水平,利用ArcGIS 10.2圖層屬性符號進行可視化操作,將中國傳統村落與各省交通密度疊加得出中國傳統村落分布與交通密度關系圖。

可知,中國傳統村落分布與交通發展水平之間主要呈現4種類型:一是交通通達性強,但傳統村路數量卻較少的?。ㄊ校?。這些區域以上海、重慶、山東、北京、天津等?。ㄊ校榇?,其地理區位優勢明顯,交通密度位列全國第1、2、3、4、6位,而傳統村落數量僅位列全國的第30、18、15、25、31位,兩者呈現出顯著的負相關,這類區域交通通達度高,與外界聯系密切,開放程度高,經濟發展水平位居全國前列,這反而加速了傳統村落的消亡,因此留存下來的傳統村落數量較少。二是交通次發達,傳統村落數量卻較多的省份。這些區域以安徽、廣東、浙江、湖南、貴州、山西、福建等省份為代表,這些省份交通條件位于全國中上游水平,是傳統村落主要分布的地區。三是交通發展水平滯后,傳統村落數量卻較多的?。▍^)。這類區域以云南、四川、廣西等?。▍^)為代表,其傳統村落位列全國第2、9、10位,但交通密度僅位于全國第21、20和23位,兩者呈現出顯著的負相關,這類區域主要集中在中國的西南地區,地質構造復雜,交通等基礎設施建設難度較大,環境相對閉塞,與外界聯系較少,開放程度不高,使得這些區域的傳統村落受外來文化沖擊較小,保留了數量較多的傳統村落。四是交通發展水平滯后,傳統村落數量也較少的?。▍^)。這類區域以西藏、新疆、內蒙古、甘肅、黑龍江、寧夏、吉林等為?。▍^)代表,主要位于中國的西北和東北地區,生態環境、交通通達度差以及稀少的人口導致傳統村落數量較少。
4. 與中心城市距離。中心城市指在一定區域范圍內社會經濟活動中處于核心地位、肩負多職能綜合功能、具有較強輻射和帶動作用的大中城市;多為區域范圍內政治、經濟、文化與行政中心,交通運輸中心,信息與科技中心和人才密集之地。區域內的中心城市與傳統村落之間存在著一定的空間關系,兩者之間的距離將對傳統村落的保護與開發利用方向產生間接或直接的影響。本文選取各?。▍^)的省會城市及4個直轄市作為傳統村落的中心城市,以分析中心城市與傳統村落之間的空間關系。利用ArcGIS 10.2緩沖向導工具以20km為間隔進行緩沖分析可劃分出11個等級緩沖區,再進行相交分析并與中國傳統村落進行疊加,得到中國傳統村落距中心城市的距離分布圖(見圖)。

從圖中可知,中國傳統村落數量隨著與中心城市距離增加而呈現出不斷增多的趨勢,二者間直線距離均值為127.74km;80.03%的傳統村落分布在距離中心城市220km范圍之內。其中,距離中心城市120-140km的傳統村落數量最多,占全國村落的10.55%;其次為距離中心城市140-160km和160-180km,分別占全國村落的9.59%和9.18%??傮w而言,我國傳統村落與中心城市距離較遠,可進入性不強,這說明了距離中心城市較遠有利于傳統村落物質和非物質文化遺產的保護和傳承。從各?。▍^、市)傳統村落與中心城市距離來看,云南、山東、青海等省傳統村落距離中心城市較近,反映出這些區域傳統村落與中心城市關聯性較強,遼寧、重慶、浙江等省傳統村落距離中心城市較遠,反映出這些區域傳統村落與中心城市共生關聯性較弱。究其原因主要受這些省份的地形地貌、區位、地區經濟關聯度、交通狀況以及歷史原因等因素影響造成的。

5. 人為因素。人為因素也是影響傳統村落分布的重要因素之一,主要表現在以下兩個方面:一是申報過程中的人為因素。我國傳統村落的調查過程不是對全國各村的全面普查,而是在全國第三次文物普查、第一次非物質文化遺產調查、歷史文化名村和特色景觀旅游名村申報資料基礎上,由縣級、省級和國家級住房城鄉建設部門會同相關部門逐級進行。在此申報過程中,由于各級地方政府對傳統村落評選工作的積極性、認識程度、資料完備程度、驗收標準等方面存在差異,使其對各?。▍^、市)傳統村落數量產生間接影響。二是評選過程中的人為因素。中國傳統村落的評定主要依據2012年國家四部委聯合開展傳統村落調查過程中制定的《傳統村落評價認定指標體系(試行)》,該指標體系中主要包括村落傳統建筑評價指標體系、村落選址和格局評價指標體系、村落承載的非物質文化遺產評價指標體系三部分,每項評價內容又分為定量評估和定性評估兩部分,涉及久遠度、稀缺度、規模、比例、豐富度、完整性、工藝美學價值、傳統營造工藝傳承等20項一級指標。在傳統村落的評選過程中,評價指標體系中的定量評估部分可依據各地申報的材料做出客觀評價,但在定性評價部分,由于評審專家的個人經驗、偏好和專業水平的不同,對評審結果不可避免地產生間接影響。

(三)中國傳統村落空間分布影響因素比較

依據數據可獲取性、可離散化和可量化原則,分別選取高程、坡向、河網密度、農業用地、農村居民人均可支配收入、人口密度、交通密度、距中心城市距離等8個指標作為影響中國傳統村落空間分布的地理探測要素。結合數據的實際情況將各指標變量分為3級,通過地理探測器研究方法,分別計算出各變量的決定力。

從地理探測器分析結果可知,影響中國傳統村落空間分布的因素由強到弱依次為:農村人均可支配收入>坡向>人口密度>河網密度>距中心城市距離>高程>農業用地>交通密度,表現出自然因素和社會因素交替影響的過程,經濟基礎是影響傳統村落產生與延續的先決條件,歷史時期經濟較為發達的長江中下游平原、四川盆地、汾河流域、太湖流域是我國傳統村落分布的主要密集區,在當前經濟發展水平較高的華南沿海地區修復了大量破損的村落,也增加了該地區傳統村落數量;自然因素中的坡向對光照、溫度、雨量、風速、土壤質地等自然因子有著潛移默化的作用,對村落選址與分布發揮著不可忽視的作用;傳統村落作為一種特殊的聚落型遺產,其最大的特點就是“生活著”的聚落,因此,人口密度也成為傳統村落選址和分布的重要影響;河網密度、距中心城市距離、高程、農業用地的影響較弱;交通密度對傳統村落空間分布影響力最弱,這與傳統村落大多分布在交通條件較差地區有很大的關系。

五、結論

本文以國家公布的五批傳統村落名錄為研究對象,借助ArcGIS 10.2軟件,運用核密度估算法、空間自相關指數、地理探測器等方法,對中國傳統村落空間分布特征及其影響因素進行分析,得出:(1)中國傳統村落在整體空間分布上呈現“核心-邊緣型”特征,按集聚程度可分為浙閩贛皖、黔湘桂渝、晉冀豫、滇西北四大集聚片區;在省域和縣域空間分布上具有較強的不均衡性,多分布在省域邊界地區。(2)中國傳統村落在自然環境和社會環境共同影響下,主要分布在遠離平原糧食主產區的河谷、盆地、低山、丘陵和中高山距離中心城市較遠,經濟和交通欠發達的陽坡地區或沿河地區。(3)影響中國傳統村落空間分布的因素由強到弱依次為:農村人均可支配收入、坡向、人口密度、河網密度、距中心城市距離、高程、農業用地、交通密度。

中國傳統村落空間分布格局在公布第一批名錄時已初具雛形,之后分批公布的名錄是對前一批次中國傳統村落空間分布格局的強化和補充,整體空間分布格局變化不大。從中國傳統村落的空間分布影響因素看,本文與已有學者選取的因素不盡相同,但整體反映出全國五批次傳統村落空間分布與自然環境和社會環境因素具有一定程度的相關性,而且不同空間地域差異較大。另外,本文借助地理探測器方法,對中國傳統村落空間分布影響因素的作用程度進行了判定,進一步提高了研究的精度。作為實施鄉村振興戰略的重要平臺,對傳統村落空間分布及影響因素的研究具有重要意義。各地區要充分利用傳統村落這一重要資源,尤其是在傳統村落富集區,一是堅持“規劃先行、統籌指導,整體保護、兼顧發展,活態傳承、合理利用,政府引導、村民參與”的保護原則,運用旅游、生態博物館、文化節事、社區營造、電子商務等多種渠道處理好傳統村落鄉土文化的保護、傳承與開發之間的關系,深度挖掘傳統村落文化優勢,積極培育產業新業態,加強傳統村落文化與現代文明的深度融合,不斷培養傳統村落的內生能力,為傳統村落發展注入新活力。二是理順各級政府、相關部門及村民委員會在傳統村落保護和開發中的責任,制定保護規劃和管理制度,并予以資金支持,注重對各類遺存的活化利用,促進傳統村落與地方經濟社會協調發展。三是加強傳統村落人才隊伍建設。社區居民作為傳統村落保護、發展的參與者和受益者,地方政府要積極調動當地社區居民參與和保護傳統村落的積極性,充分發揮其主觀能動性;同時也要讓外界投資者、學者等群體參與到傳統村落保護和開發之中,并建立健全引進人才、留住人才、用好人才的長效機制,為傳統村落發展提供堅實的人才資源儲備。


作者:高楠,山西財經大學文化旅游學院副教授;鄔超,山西工商學院旅游與酒店管理學院;白凱,中國社會科學院旅游研究中心特約研究員,陜西師范大學地理科學與旅游學院教授;馬耀峰,陜西師范大學地理科學與旅游學院

原文刊載于《陜西師范大學學報(自然科學版)》2020年第4期,部分圖表、公式及參考文獻略

來源:社科院旅游研究中心 責任編輯:李宛潔
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